Wie KI-gestützte virtuelle Assistenten die Effizienz am Arbeitsplatz steigern

Persönliche Assistenten mit KI-Unterstützung sind zu einem festen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. Diese virtuellen Assistenten, die auf modernster KI-Technologie basieren, revolutionieren unsere Lebens- und Arbeitsweise. Mit ihren fortschrittlichen Fähigkeiten und ihrem Potenzial für zukünftige Weiterentwicklungen prägen persönliche Assistenten mit KI-Unterstützung die Zukunft der virtuellen Assistenten. 

(KI) hat sich als transformative Kraft erwiesen, die unsere Arbeits- und Kommunikationsweise neu gestaltet. In den letzten Jahren sind KI-gestützte persönliche Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant äußerst beliebt geworden. Diese virtuellen Assistenten nutzen natürliche Sprachverarbeitung und maschinelle Lernalgorithmen, um Benutzerbefehle und -anfragen zu verstehen und zu beantworten. Sie können eine breite Palette von Aufgaben ausführen, vom Einstellen von Erinnerungen und Senden von Nachrichten bis hin zum Abspielen von Musik und Verwalten von Smart-Home-Geräten. 

Einer der bemerkenswertesten Fortschritte in diesem Technologiebereich ist die Entwicklung KI-gestützter virtueller Assistenten, und unter ihnen hat ChatGPT die Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

In diesem Artikel untersuchen wir, wie KI-gesteuerte virtuelle Assistenten den Arbeitsplatz revolutionieren. 

 

Einführung

Was ist ein KI-gestützter virtueller Assistent?

Ein virtueller Assistent, auch KI-Assistent oder digitaler Assistent genannt, ist ein Anwendungsprogramm, das Sprachbefehle in natürlicher Sprache versteht und Aufgaben für den Benutzer erledigt. Zu solchen Aufgaben – die früher von einem menschlichen persönlichen Assistenten oder Sekretär ausgeführt wurden – gehören das Diktieren, das Vorlesen von Text- oder E-Mail-Nachrichten, das Nachschlagen von Telefonnummern, die Terminplanung, das Tätigen von Telefonanrufen und das Erinnern des Benutzers an Termine.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungstools können diese Assistenten den Kontext verstehen, aus Interaktionen lernen und ihre Antworten für eine verbesserte Effizienz anpassen.

Virtuelle Assistenten können eine Vielzahl von Diensten anbieten, beispielsweise: 

• Bereitstellung von Informationen, einschließlich Wetter, Fakten aus Quellen wie Wikipedia oder IMDb, Einstellen von Alarmen, Erstellen von Aufgabenlisten und Einkaufslisten. 
• Musik von Streaming-Diensten wie Spotify und Pandora abspielen, Radiosender wiedergeben und Hörbücher lesen 
• Abspielen von Videos, Fernsehsendungen oder Filmen auf Fernsehern, Streaming von Diensten wie Netflix. 

Überblick über KI-virtuelle Assistenten am Arbeitsplatz

Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld sind Effizienz und Produktivität von entscheidender Bedeutung. KI-gestützte virtuelle Assistenten bieten eine Lösung, indem sie sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren. So können sich die Mitarbeiter auf strategische Initiativen und Kreativität konzentrieren, anstatt auf alltägliche Verwaltungsaufgaben.

Unternehmen, die KI-Assistenten in ihre Arbeitsabläufe integrieren, berichten beispielsweise von einer verbesserten Teamzusammenarbeit, schnelleren Entscheidungsfindung und einem verbesserten Kundenservice. Da die digitale Transformation für Unternehmen weltweit zur obersten Priorität wird, entwickeln sich KI-Assistenten zu einem Eckpfeiler dieser Entwicklung.

Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden diese Assistenten voraussichtlich noch stärker in unseren Alltag integriert und prägen die Zukunft der persönlichen und beruflichen Produktivität. Hier sind einige der Spitzenfunktionen von KI-gestützten persönlichen Assistenten: 

• Natürliches Sprachverständnis: Natural Language Understanding (NLU) in KI-Assistenten bezieht sich auf die Fähigkeit von Computersoftware, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, und nicht nur einzelne Wörter. Es ermöglicht KI-Assistenten, die Gefühle, Absichten und Implikationen hinter der Aussage eines Sprechers zu analysieren und ermöglicht so natürlichere und menschlichere Interaktionen.  
• Kontextbewusstsein: Diese virtuellen Assistenten können Kontextinformationen analysieren, um relevante und personalisierte Antworten zu geben. Sie können Benutzerpräferenzen verstehen und ihr Verhalten entsprechend anpassen. 
• Multiplattform-Integration: Persönliche Assistenten mit KI-Unterstützung können nahtlos in verschiedene Plattformen und Geräte integriert werden, darunter Smartphones, intelligente Lautsprecher und Smart-Home-Systeme. Dies ermöglicht ein nahtloses und vernetztes Benutzererlebnis. 
• Spracherkennung: Die Spracherkennung ist eine wichtige Komponente von KI-Assistenten, die es ihnen ermöglicht, gesprochene Befehle von Benutzern zu verstehen und zu interpretieren. Spracherkennungssoftware erfasst den gesprochenen Befehl des Benutzers und wandelt ihn in Text um, der dann von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) analysiert wird, um die Absicht des Benutzers zu verstehen. 
• Aufgabenautomatisierung: KI-Technologie ermöglicht es Unternehmen, interne Aufgaben zu automatisieren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lernfunktionen nutzt. Indem sich wiederholende und alltägliche Aufgaben an KI-Systeme auslagern, können sich Mitarbeiter auf spannendere und anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren. Das steigert die Arbeitszufriedenheit und verbessert die Arbeitsmoral und -bindung der Mitarbeiter. Die KI-gestützte Aufgabenautomatisierung kann eine breite Palette von Funktionen und Fähigkeiten umfassen, darunter die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für automatisierte E-Mail-Antworten, Chatbot-Interaktionen und Spracherkennung. 

So funktionieren KI-gestützte virtuelle Assistenten

Hinter jedem virtuellen Assistenten mit KI-Unterstützung verbirgt sich eine Kombination hochmoderner Technologien, die nahtlos zusammenarbeiten. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, die menschliche Sprache zu verstehen, Benutzerpräferenzen zu lernen und Aufgaben mit minimalem Aufwand auszuführen. Von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis zur Automatisierung sind die Mechanismen virtueller KI-Assistenten ebenso faszinierend wie effektiv. Lassen Sie uns die Kerntechnologien und -funktionen aufschlüsseln, die diese Assistenten so wertvoll machen.

1. Zugrundeliegende Technologien

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Verstehen, was Sie sagen

NLP ist der Teil des Systems, der es KI-Assistenten ermöglicht, menschliche Sprache zu „hören“ und zu „verstehen“, egal ob sie gesprochen oder getippt wird. Wenn Sie beispielsweise sagen: „Plane ein Meeting für morgen um 15 Uhr“, verwendet der Assistent NLP, um diesen Satz in seine Hauptbestandteile zu zerlegen: die Aktion (Plan), das Thema (Meeting) und die Uhrzeit (morgen um 15 Uhr). Dadurch kann der Assistent Ihre Anfrage genauso bearbeiten, wie es ein Mensch tun würde.

Maschinelles Lernen (ML): Lernen im Laufe der Zeit

Maschinelles Lernen macht KI-Assistenten mit der Zeit immer intelligenter. Der Assistent beobachtet, wie Sie mit ihm interagieren, und passt sich Ihren Gewohnheiten an. Wenn Sie beispielsweise häufig nach Erinnerungen an bestimmte Aufgaben zu bestimmten Zeiten fragen, kann der Assistent diese Bedürfnisse vorhersehen und Ihnen möglicherweise sogar proaktiv Erinnerungen vorschlagen. Im Wesentlichen „lernt“ er Ihre Vorlieben, um Ihnen mit der Zeit besser zu dienen.

Automatisierung: Die Arbeit erledigen

Automatisierung ist der Aktionsschritt. Sobald der Assistent Ihre Anfrage versteht, führt er die Aufgabe aus, indem er mit anderen Systemen oder Tools interagiert. Nachdem der Assistent beispielsweise Ihren Befehl „Besprechung planen“ verarbeitet hat, kommuniziert er mit Ihrer Kalender-App, findet einen freien Zeitschlitz und sendet Einladungen an die Teilnehmer. All dies geschieht in Sekundenschnelle, ohne dass Sie Details manuell prüfen oder eingeben müssen.

2. Ein einfaches Beispiel, wie alles zusammenkommt

Stellen Sie sich vor, Sie fragen Ihren virtuellen Assistenten: „Was steht morgen auf meinem Plan?“ Folgendes passiert:

1. Verständnis: NLP verarbeitet Ihre Frage und versteht, dass Sie Informationen zu Ihrem Kalender wünschen.
2. Antworten finden: Der Assistent nutzt seine Automatisierungsfunktionen, um auf Ihren Kalender zuzugreifen und die Ereignisse von morgen zu finden.
3. Antworten: Der erneute Einsatz von NLP erzeugt eine klare Antwort wie: „Sie haben um 10 Uhr eine Besprechung mit dem Marketingteam und um 15 Uhr einen Zahnarzttermin.“

Das Ergebnis? Eine reibungslose, gesprächsartige Interaktion, die sich natürlich anfühlt und Ihnen Zeit spart.

Durch die Kombination dieser drei Technologien verwandeln virtuelle KI-Assistenten komplexe Aufgaben in mühelose Interaktionen, selbst für Benutzer mit minimalem technischen Fachwissen. Ob es darum geht, Fragen zu beantworten, Erinnerungen einzurichten oder Arbeitsabläufe zu verwalten – diese Tools arbeiten im Hintergrund, um Ihnen den Tag zu erleichtern.

3. Schlüsselfunktionen

Virtuelle KI-Assistenten sind darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Funktionen auszuführen, die alltägliche Aufgaben vereinfachen und die Produktivität steigern. Hier sind einige der häufigsten und praktischsten Anwendungen:

a. Terminplanung

KI-Assistenten sind hervorragend für die Verwaltung von Terminen geeignet. Sie können sie bitten, Besprechungen zu planen, Kalendereinladungen zu senden oder Sie an wichtige Ereignisse zu erinnern. Wenn Sie beispielsweise sagen: „Planen Sie eine Teambesprechung für Freitag um 10 Uhr“, prüft der Assistent die Verfügbarkeit aller und versendet Einladungen umgehend.

b. Kommunikationsunterstützung

Vom Verfassen von E-Mails bis zum Senden kurzer Nachrichten können KI-Assistenten dabei helfen, die Kommunikation zu optimieren. Sie können lange E-Mail-Threads zusammenfassen, Antworten vorschlagen oder sogar Kundenanfragen in Echtzeit bearbeiten, sodass Sie sich nicht mehr die Mühe machen müssen, wiederholt Nachrichten manuell einzugeben.

c. Informationsabruf

Sie benötigen eine schnelle Antwort oder ein Dokument? KI-Assistenten können Informationen aus Ihrer Datenbank, aus Dateien oder sogar aus dem Internet abrufen. Wenn Sie beispielsweise fragen: „Wie hoch ist der Umsatz im dritten Quartal?“, ruft der Assistent den entsprechenden Bericht auf und fasst die Daten für Sie zusammen.

d. Aufgabenautomatisierung

Routineaufgaben wie das Setzen von Erinnerungen, das Erstellen von To-Do-Listen und das Verfolgen von Fristen werden von KI-Assistenten problemlos übernommen. Ein Assistent kann Sie beispielsweise jeden Freitag daran erinnern, einen Bericht einzureichen, ohne dass Sie dafür jede Woche einen neuen Befehl benötigen.

e. Kundensupport

KI-gestützte Chatbots und virtuelle Agenten fungieren als erste Anlaufstelle für den Support von Unternehmen. Sie können häufige Kundenanfragen wie „Wo ist meine Bestellung?“ oder „Wie setze ich mein Passwort zurück?“ beantworten. Dies gewährleistet schnellere Antworten und gibt menschlichen Agenten mehr Zeit für komplexere Probleme.

f. Datenanalyse und Berichterstattung

KI-Assistenten können außerdem Daten analysieren und Berichte erstellen. Sie können beispielsweise die wöchentliche Leistung Ihres Teams verfolgen und Erkenntnisse liefern wie: „Ihr Team hat diese Woche 90% der zugewiesenen Aufgaben erledigt, was einer Verbesserung von 10% gegenüber der letzten Woche entspricht.“

g. Persönliche Assistenz

Auf einer persönlicheren Ebene können Ihnen diese Assistenten dabei helfen, Ihr Leben außerhalb der Arbeit zu organisieren. Sie können Ihnen Wetterberichte liefern, Termine buchen und sogar Smart-Home-Geräte verwalten, z. B. das Licht ausschalten oder den Thermostat einstellen.

Arten von KI-gestützten virtuellen Assistenten

KI-gestützte virtuelle Assistenten sind keine Einheitslösungen. Je nach Kontext werden diese Assistenten auf spezifische Anforderungen zugeschnitten, sei es für den persönlichen Gebrauch oder für den beruflichen Einsatz. Während persönliche Assistenten wie Siri oder Alexa auf die individuelle Produktivität ausgerichtet sind, sind Arbeitsplatzassistenten darauf ausgelegt, den Geschäftsbetrieb zu verbessern. In diesem Abschnitt kategorisieren wir KI-basierte virtuelle Assistenten, um ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten besser zu verstehen.

1. Persönliche Assistenten

Persönliche Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant sind für einzelne Benutzer konzipiert und sollen das tägliche Leben vereinfachen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Komfort und Zugänglichkeit. Sie übernehmen Aufgaben wie die Verwaltung persönlicher Zeitpläne, die Steuerung intelligenter Geräte und die Beantwortung allgemeiner Wissensfragen.

Kernfunktionen von persönlichen Assistenten

• Tägliches Aufgabenmanagement: Einstellen von Alarmen, Erinnerungen oder Einkaufslisten.
• Smart Home Integration: Steuerung von Lichtern, Thermostaten oder Entertainmentsystemen.
• Informationsabruf: Bereitstellung von Wetterberichten, Nachrichten oder schnellen Antworten auf Fragen wie „Wie heißt die Hauptstadt von Frankreich?“
• Unterhaltung: Musik abspielen, Podcasts streamen oder Filme empfehlen.

Schwerpunkt

Persönliche Assistenten legen Wert auf Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit für alltägliche Bedürfnisse und konzentrieren sich häufig auf natürliche, dialogorientierte Interaktionen. Sie sind für einzelne Benutzer konzipiert und bieten Nutzen zu Hause, auf Reisen oder in der Freizeit.

Beispiel: Bitten Sie Alexa, Ihre Lieblings-Playlist abzuspielen, während Sie kochen, oder weisen Sie Google Assistant an, Sie an einen Yoga-Kurs am Abend zu erinnern.

2. Arbeitsplatzassistenten

Arbeitsplatzassistenten wie IBM Watson Assistant, Microsoft Cortana oder Zoom AI Assistant sind speziell für professionelle Umgebungen konzipiert. Diese Tools sollen die Produktivität steigern und Arbeitsabläufe in Unternehmen optimieren, indem sie in Unternehmenssysteme wie CRMs, Projektmanagement-Tools und Kommunikationsplattformen integriert werden.

Kernfunktionen von Arbeitsplatzassistenten

• Terminplanung und Koordination: Besprechungen organisieren, Kalender verwalten und Erinnerungen senden.
• Unterstützung bei der Zusammenarbeit: Erleichterung der Teamkommunikation über Plattformen wie Slack oder Microsoft Teams.
• Datenverwaltung: Berichte erstellen, Daten analysieren und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
• Automatisierung des Kundendienstes: Bearbeitung von Anfragen über Chatbots oder virtuelle Agenten.

Schwerpunkt

Arbeitsplatzassistenten sind darauf ausgerichtet, Abläufe zu optimieren, die Zusammenarbeit im Team zu verbessern und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Ihr Fokus liegt auf der Steigerung der Effizienz und der Ausrichtung auf Geschäftsziele und nicht auf persönlicher Bequemlichkeit.

Beispiel: Verwenden Sie den Zoom AI Assistant, um Besprechungsnotizen zu transkribieren und Folgeaufgaben für Teammitglieder zu erstellen.

3. Wichtige Unterschiede zwischen persönlichen und Arbeitsplatzassistenten

Während persönliche Assistenten dazu dienen, Ihr Privatleben zu erleichtern, konzentrieren sich Arbeitsplatzassistenten auf die Lösung geschäftlicher Herausforderungen. Erstere helfen Ihnen, sich an Geburtstage zu erinnern und Ihre häusliche Umgebung zu kontrollieren, während letztere die Produktivität Ihres Teams sicherstellen, indem sie Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Erleichterung datengesteuerter Entscheidungen.

Die Wahl zwischen diesen Typen – oder die Integration beider – hängt davon ab, ob Ihre Priorität darin besteht, das Leben zu vereinfachen oder die Effizienz am Arbeitsplatz zu steigern. Beide Typen repräsentieren jedoch das wachsende Potenzial der KI, unsere täglichen Erfahrungen zu verbessern.

Anwendungen von KI-Assistenten am Arbeitsplatz

Virtuelle KI-Assistenten sind nicht nur Werkzeuge – sie sind transformative Technologien, die die Arbeitsweise neu definieren. Indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die Kommunikation verbessern und intelligente Einblicke liefern, haben diese Assistenten traditionelle Arbeitsabläufe erheblich verändert. Lassen Sie uns untersuchen, wie sie den Arbeitsplatz konkret verändern, und ihre Auswirkungen anhand von Beispielen aus der Praxis untersuchen.

1. Aufgabenverwaltung und -planung

Vor der KI: Beim Planen von Besprechungen war oft ein Hin- und Herschicken von E-Mails erforderlich, um für beide Seiten verfügbare Termine zu finden, was zu Verzögerungen und Ineffizienz führte.
Mit KI: Virtuelle Assistenten optimieren diesen Prozess, indem sie die Kalender der Teilnehmer analysieren, optimale Besprechungszeiten vorschlagen und automatische Einladungen versenden.

Beispiel:
Mit dem KI-Planungsassistenten von Google Kalender können Benutzer Besprechungen ohne manuelles Eingreifen buchen. Unternehmen wie Salesforce nutzen beispielsweise KI, um die Kalender ihrer Führungskräfte zu verwalten. Dadurch werden Planungsfehler reduziert und jede Woche viele Stunden Verwaltungsaufwand gespart.

2. Automatisierung des Kundenservice

Vor der KI: Bei Kundenanfragen war man in hohem Maße auf menschliche Mitarbeiter angewiesen, was während der Stoßzeiten oft zu langen Wartezeiten führte.
Mit KI: Chatbots und Sprachassistenten bearbeiten rund um die Uhr eine große Menge an Kundenanfragen und liefern sofortige Antworten auf Routineprobleme wie die Sendungsverfolgung oder das Zurücksetzen von Passwörtern.

Beispiel:
H&M hat einen KI-Chatbot implementiert, der Kunden bei der Produktsuche und Auftragsverfolgung unterstützt und so die Arbeitsbelastung des Callcenters um 40% reduziert und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit verbessert.

3. Verbesserung der internen Kommunikation

Vor der KI: Um auf dem Laufenden zu bleiben, waren die Mitarbeiter auf E-Mail-Ketten, langwierige Teambesprechungen oder manuelle Updates angewiesen, was zu Missverständnissen und verpassten Terminen führte.
Mit KI: Virtuelle Assistenten fassen E-Mails zusammen, erstellen Besprechungsnotizen und heben Aktionspunkte hervor, um die Zusammenarbeit der Teams auf dem Laufenden zu halten.

Beispiel:
Der KI-gestützte Meeting-Assistent von Zoom generiert Transkriptionen in Echtzeit, fasst Diskussionen zusammen und erstellt Folgeaufgaben. So bleiben verteilte Teams auf dem gleichen Stand und das Chaos nach dem Meeting wird reduziert.

4. Datenanalyse und Reporting

Vor der KI: Für die Datenanalyse war eine manuelle Extraktion aus verschiedenen Quellen erforderlich, sodass die Berichterstellung oft Stunden oder sogar Tage dauerte.
Mit KI: Virtuelle Assistenten stellen eine Verbindung zu Datenbanken her, um Daten sofort zu analysieren und sie in umsetzbaren Formaten wie Diagrammen oder Zusammenfassungen darzustellen.

Beispiel:
Ein Finanzdienstleistungsunternehmen integrierte IBM Watson Assistant zur Analyse von Kundenfeedback und Transaktionsdaten und reduzierte so die Berichtszeit von mehreren Stunden auf nur wenige Minuten. Dies half den Managern, schnellere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

5. Onboarding und Schulung von Mitarbeitern

Vor der KI: Die Einarbeitung neuer Mitarbeiter war mit umfangreichem Papierkram, wiederholten Erklärungen und manuellen Anleitungen verbunden.
Mit KI: Virtuelle Assistenten vereinfachen das Onboarding, indem sie Verwaltungsaufgaben automatisieren, häufige Fragen beantworten und neue Mitarbeiter durch den Prozess führen.

Beispiel:
Unilever nutzt einen KI-gestützten Assistenten namens „Amber“, um mit neuen Mitarbeitern in Kontakt zu treten, häufig gestellte Fragen zu beantworten und ein personalisiertes Onboarding-Erlebnis zu bieten. So wird sichergestellt, dass sich neue Mitarbeiter unterstützt und informiert fühlen.

6. Unterstützung der Personalabteilung

Vor der KI: Die Personalabteilungen verbrachten viel Zeit mit der Beantwortung wiederkehrender Anfragen von Mitarbeitern zu Urlaubsrichtlinien, Sozialleistungen oder der Gehaltsabrechnung.
Mit KI: Virtuelle Assistenten kümmern sich um diese Anfragen, sodass die Personalteams sich auf strategische Initiativen konzentrieren können.

Beispiel:
Vodafone hat einen KI-Chatbot namens „TOBi“ eingesetzt, um HR-bezogene Anfragen zu verwalten, die Reaktionszeiten zu verkürzen und die Mitarbeiterzufriedenheit zu verbessern.

7. Inhaltserstellung und -verwaltung

Vor der KI: Die Erstellung und Verwaltung von Inhalten erforderte einen erheblichen menschlichen Aufwand für die Organisation, Bearbeitung und Verteilung der Materialien.
Mit KI: Virtuelle Assistenten helfen beim Verfassen von E-Mails, der Entwicklung von Inhaltsideen und der Verwaltung von Arbeitsabläufen für Kreativteams.

Beispiel:
Coca-Cola nutzt KI-Tools, um personalisierte Marketinginhalte auf der Grundlage von Kundendaten zu generieren. So können sich die Teams auf kreative Strategien konzentrieren und müssen sich nicht auf wiederkehrende Aufgaben konzentrieren.

8. Compliance-Überwachung und Berichterstattung

Vor der KI: Um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen, waren manuelle Kontrollen, Prüfungen und Überprüfungen erforderlich, die zeitaufwändig und anfällig für menschliches Versagen waren.
Mit KI: Virtuelle Assistenten überwachen Compliance-Anforderungen, erstellen Berichte und kennzeichnen potenzielle Probleme in Echtzeit.

Beispiel:
HSBC setzt KI-Assistenten ein, um Finanztransaktionen auf die Einhaltung der Vorschriften zur Bekämpfung der Geldwäsche zu überwachen und so eine zeitnahe und genaue Berichterstattung zu gewährleisten.

9. Verbesserte mehrsprachige Kommunikation

Vor der KI: Um Sprachbarrieren zu überwinden, mussten mehrsprachige Mitarbeiter eingestellt oder auf langsame manuelle Übersetzungen zurückgegriffen werden.
Mit KI: Virtuelle Assistenten bieten sofortige Übersetzungen und ermöglichen so eine reibungslose Kommunikation zwischen globalen Teams.

Beispiel:
Der Dolmetschermodus von Google Assistant ermöglicht Echtzeitübersetzungen in über 40 Sprachen und hilft internationalen Unternehmen, die interkulturelle Zusammenarbeit zu verbessern.

Vorteile von KI-gestützten virtuellen Assistenten

Die Vorteile KI-gestützter virtueller Assistenten sind vielfältig und wirken sich auf Produktivität, Kommunikation und Kosteneffizienz aus. Sie automatisieren sich wiederholende Aufgaben, verbessern die Teamzusammenarbeit und bieten personalisierte Unterstützung. Aber das sind noch nicht alle Vorteile. In diesem Abschnitt gehen wir näher darauf ein, wie diese Tools die Dynamik am Arbeitsplatz revolutionieren und Unternehmen dabei helfen, Zeit und Ressourcen zu sparen und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben.

1. Produktivität steigern

KI-Assistenten steigern die Produktivität erheblich, indem sie zeitaufwändige Aufgaben automatisieren. Mitarbeiter können ihre Zeit und Energie wertvolleren Aktivitäten wie strategischer Planung und Innovation widmen.

2. Reduzierung sich wiederholender Aufgaben

Wiederholungen mindern nicht nur die Arbeitsmoral, sondern erhöhen auch die Fehlerwahrscheinlichkeit. Die Automatisierung solcher Aufgaben gewährleistet Genauigkeit und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf Arbeiten zu konzentrieren, die kritisches Denken erfordern.

3. Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit

Effektive Kommunikation ist für den Teamerfolg von entscheidender Bedeutung. KI-gestützte Tools verbessern die Teamzusammenarbeit, indem sie Arbeitsabläufe automatisieren, Echtzeit-Updates ermöglichen und eine reibungslose Kommunikation zwischen Abteilungen fördern.

4. Kosteneinsparungen

Das Ersetzen manueller Prozesse durch KI-Automatisierung führt zu erheblichen Kostensenkungen. Durch die Optimierung von Arbeitsabläufen können Unternehmen Betriebskosten sparen und gleichzeitig die Servicequalität aufrechterhalten oder verbessern.

5. Personalisierung

KI-Assistenten passen sich mit der Zeit den individuellen Benutzerpräferenzen an. Sie können beispielsweise lernen, wie Benutzer Berichte formatieren oder E-Mails priorisieren möchten, und so ein persönlicheres und intuitiveres Erlebnis gewährleisten.

6. Skalierbarkeit

Virtuelle KI-Assistenten können mit den Geschäftsanforderungen skaliert werden. Egal, ob Sie ein kleines Startup oder ein multinationaler Konzern sind, diese Tools können sich an Ihre Anforderungen anpassen und bieten konsistente Unterstützung, während Ihr Unternehmen wächst.

Herausforderungen und Einschränkungen

Obwohl KI-gestützte virtuelle Assistenten zahlreiche Vorteile bieten, sind sie nicht ohne Herausforderungen. Probleme wie Datenschutzbedenken, Einschränkungen bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben und hohe Implementierungskosten können für Unternehmen Hindernisse darstellen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist unerlässlich, um das Potenzial dieser Technologien voll auszuschöpfen. Lassen Sie uns die wichtigsten Hindernisse untersuchen, mit denen Unternehmen bei der Einführung virtueller KI-Assistenten konfrontiert sind.

1. Datenschutz und Datensicherheit

Diese Herausforderungen beziehen sich auf den Umgang mit und den Schutz sensibler Informationen durch KI-Systeme.

• Datenschutzbedenken: KI-Assistenten benötigen Zugriff auf Benutzerdaten, was Bedenken hinsichtlich Vertraulichkeit und Missbrauch aufwirft.
• Datenschutzverletzungen: Durch schwache Sicherheitsmaßnahmen kann es passieren, dass vertrauliche Daten einem unbefugten Zugriff ausgesetzt werden.
• Abhängigkeit von verlässlichen Daten: Daten von schlechter Qualität oder veraltete Daten können zu falschen Ergebnissen und einem Stillstand des KI-Lernens führen.

Vorbeugende Maßnahmen: Implementieren Sie eine starke Verschlüsselung, führen Sie regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durch und stellen Sie die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO sicher.

2. Leistungs- und Funktionseinschränkungen

Dieses Kriterium befasst sich mit den technischen und betrieblichen Grenzen von KI-Assistenten.

• Genauigkeitsprobleme: Fehlinterpretationen von Benutzerbefehlen können zu Fehlern oder Ineffizienz führen.
• Komplexitätsherausforderungen: KI hat Schwierigkeiten mit differenzierten, kreativen oder urteilsintensiven Aufgaben.
• Begrenzte Anpassung und Integration: Die allgemeine Funktionalität ist möglicherweise nicht auf spezifische Geschäftsanforderungen oder Altsysteme abgestimmt.

Vorbeugende Maßnahmen: Trainieren Sie KI kontinuierlich anhand aktualisierter Datensätze, wählen Sie anpassbare Lösungen und testen Sie die Kompatibilität mit vorhandenen Tools.

3. Kostenauswirkungen und Zugänglichkeit

Diese Herausforderungen ergeben sich aus der Implementierung von KI-Systemen in Geschäftsabläufen und der Nutzung dieser Systeme.

• Hohe Implementierungskosten: Die anfängliche Investition in KI kann für kleinere Unternehmen unerschwinglich sein. Einen umfassenden Leitfaden zu den Kosten für die Entwicklung von KI, einschließlich Schlüsselfaktoren, realen Fällen und Budgetierungstipps, finden Sie in unserem neuesten Artikel über Entwicklungskosten für KI.
• Übermäßige Abhängigkeit von KI: Die Abhängigkeit kritischer Prozesse von KI kann bei Systemausfällen zu Störungen führen.
• Verschlechterung der Fähigkeiten: Durch die Automatisierung kann die Kompetenz der Mitarbeiter bei manuellen Aufgaben abnehmen.

Vorbeugende Maßnahmen: Setzen Sie skalierbare Lösungen ein, pflegen Sie manuelle Workflow-Backups und bieten Sie kontinuierliche Mitarbeiterschulungen an, um ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlichen Fähigkeiten herzustellen.

4. Ethische und Vertrauensfragen

Diese Bedenken stehen im Zusammenhang mit der Fairness, Transparenz und Benutzerwahrnehmung von KI-Systemen.

• Voreingenommenheit bei der Entscheidungsfindung: Wenn KI mit verzerrten Daten trainiert wird, kann sie Diskriminierung aufrechterhalten.
• Transparenzprobleme: KI funktioniert oft als „Blackbox“, was Entscheidungsprozesse schwer erklärbar macht.
• Widerstand gegen die Einführung: Mitarbeiter oder Kunden könnten der KI misstrauen, weil sie ihre Zuverlässigkeit oder einen Arbeitsplatzverlust befürchten.

Vorbeugende Maßnahmen: Überprüfen Sie KI-Systeme auf Voreingenommenheit, fordern Sie Transparenz von den Anbietern und klären Sie über die Vorteile und die sichere Nutzung von KI auf.

5. Benutzererfahrung und Akzeptanzbarrieren

Bei diesen Herausforderungen steht die Art und Weise im Mittelpunkt, wie Benutzer mit virtuellen KI-Assistenten interagieren und sich an sie anpassen.

• Lernkurve: Für Benutzer ist es möglicherweise schwierig zu verstehen, wie sie KI-Systeme effektiv nutzen können.
• Eingeschränktes Kontextverständnis: Es kann sein, dass die KI nuancierte oder mehrdeutige Befehle nicht versteht.
• Vertrauensprobleme: Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit oder Systemzuverlässigkeit können von der Einführung abhalten.

Vorbeugende Maßnahmen: Bieten Sie umfassendes Onboarding und Support, ermöglichen Sie nahtlose Übergaben an menschliche Agenten und legen Sie Wert auf benutzerzentriertes Design.

Durch die Kategorisierung dieser Herausforderungen können Unternehmen potenzielle Risiken besser identifizieren und gezielte Maßnahmen zu ihrer Bewältigung ergreifen. Ein strukturierter Ansatz stellt sicher, dass die immensen Vorteile virtueller KI-Assistenten genutzt werden und gleichzeitig ihre Einschränkungen minimiert werden.

Zukünftige Trends in der KI-Technologie für virtuelle Assistenten

Die Zukunft virtueller KI-Assistenten verspricht spannende Entwicklungen, von Fortschritten in der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu verstärkter Personalisierung. Diese Tools entwickeln sich immer intuitiver, benutzerzentrierter und ethisch einwandfreier. In diesem Abschnitt untersuchen wir neue Trends, die die Zukunft virtueller Assistenten prägen, und ihre Auswirkungen auf Unternehmen weltweit.

Trend Nr. 1: Fortschritte in NLP und Kontextverständnis: Mit der Weiterentwicklung der NLP-Technologie werden KI-Assistenten immer besser darin, komplexe Anweisungen zu verstehen, emotionale Nuancen zu erkennen und sich an unterschiedliche Kommunikationsstile anzupassen.

 

Trend Nr. 2: Mehr Personalisierung: Die KI-Assistenten der Zukunft werden hochgradig maßgeschneiderte Erlebnisse bieten, die Bedürfnisse der Benutzer vorhersagen und proaktive Lösungen bereitstellen.

Trend Nr. 3: KI-Ethik und benutzerzentriertes Design: Entwickler werden ethischen KI-Praktiken zunehmend Priorität einräumen und bei der Entwicklung virtueller Assistenten Transparenz, Fairness und Inklusivität sicherstellen.

Trend Nr. 4: Integration mit neuen Technologien: In der Zukunft werden KI-Assistenten wahrscheinlich in neue Technologien wie Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und das Internet der Dinge (IoT) integriert, wodurch noch umfassendere und interaktivere Erlebnisse entstehen.

Fallstudie: Revolutionierung des Kundenservice für Synapse

Die Auswirkungen von virtuellen Assistenten mit KI-Unterstützung lassen sich am besten anhand von Beispielen aus der Praxis verstehen. Vom Einzelhandel bis hin zum Gesundheitswesen und der Technologiebranche nutzen Unternehmen aller Branchen diese Tools, um ihre Betriebsabläufe zu verbessern und das Kundenerlebnis zu steigern. In diesem Abschnitt stellen wir eine der überzeugendsten Erfolgsgeschichten von SmartDev vor, die die transformative Kraft von virtuellen KI-Assistenten demonstriert.

Der Kunde in der Fallstudie ist Synapse – eine schnell wachsende Public Relations (PR)-Plattform in Großbritannien, das Unternehmen dabei hilft, den Ruf ihrer Marke zu verwalten, mit Medien zu kommunizieren und ihre Zielgruppe anzusprechen. Die Plattform bietet Tools für Medienüberwachung, Pressemitteilungsverteilung und Kampagnenanalyse und ist damit eine unverzichtbare Ressource für Marketing- und PR-Teams.

Die Herausforderung

Synapse hatte die folgenden Probleme:

• Verzögerte Reaktionszeiten: Die Kundenserviceteams waren mit Routineanfragen überfordert, was zu Verzögerungen bei der Bearbeitung komplexer Probleme führte.
• Hohe Betriebskosten: Die Erweiterung des Supportteams zur Bewältigung der steigenden Nachfrage wurde untragbar.
• Kundenunzufriedenheit: Die langen Wartezeiten frustrierten die Benutzer, was zu Kundenabwanderung und negativem Feedback führte.

Die Lösung

SmartDev hat mit Synapse zusammengearbeitet, um einen KI-gestützten virtuellen Assistenten zu integrieren. Der Assistent wurde entwickelt, um:

• Chatbot-Integration: Auf der Website und innerhalb der Plattform von Synapse wurde ein Konversations-KI-Chatbot eingesetzt.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Maßgeschneiderte NLP-Modelle wurden trainiert, um PR-bezogene Terminologie und Benutzerabsicht zu verstehen, sodass der Assistent präzise Antworten geben kann.
• Nahtlose Eskalation: Bei komplexen Anfragen leitete der Assistent das Problem nahtlos an einen menschlichen Agenten weiter und lieferte Kontext und Gesprächsverlauf, um Zeit zu sparen.
• Analyse-Dashboard: SmartDev Ein Analysetool zur Verfolgung häufiger Kundenprobleme wurde hinzugefügt, sodass der Kunde seine Plattform und Supportdienste kontinuierlich verbessern kann.

Erzielte Ergebnisse

a. Verbessertes Kundenerlebnis

• Der KI-Assistent bearbeitete 701 TP3T der Routineanfragen und lieferte sofortige Antworten ohne menschliches Eingreifen.
• Die durchschnittliche Antwortzeit für FAQs sank von 3 Stunden auf weniger als 1 Minute.

b. Verbesserte Skalierbarkeit

• Das KI-System unterstützt einen Kundenservice rund um die Uhr und berücksichtigt dabei Benutzer weltweit in verschiedenen Zeitzonen.
• Mit dem Wachstum der Plattform konnte der KI-Assistent steigende Abfragevolumina ohne zusätzlichen Personaleinsatz bewältigen.

c. Kosteneffizienz

• Durch die Automatisierung von Routineaufgaben sparte der Kunde jährlich schätzungsweise 301 TP3T an Betriebskosten im Kundendienst.
• Menschliche Agenten könnten sich auf Aufgaben mit hohem Wert konzentrieren, etwa das Lösen technischer Probleme oder die Unterstützung von Unternehmenskunden.

d. Wertvolle Erkenntnisse

• Das Analyse-Dashboard zeigte Trends im Kundenverhalten auf, etwa die am häufigsten gestellten Fragen und Spitzenzeiten für Anfragen.
• Diese Erkenntnisse ermöglichten es dem Kunden, das Onboarding-Erlebnis seiner Plattform zu optimieren und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.

Dieser Fall zeigt, wie SmartDev nicht nur einen KI-gestützten virtuellen Assistenten implementierte, sondern auch eine ganzheitliche Lösung lieferte, die mit den Geschäftszielen von Synapse übereinstimmte. Da wir die besonderen Bedürfnisse der PR-Branche verstanden, entwickelten wir ein Tool, das nicht nur funktional, sondern auch transformativ war.

Diese Partnerschaft unterstreicht das Potenzial von KI-Assistenten, den Kundenservice in Branchen zu revolutionieren, in denen Geschwindigkeit, Präzision und Personalisierung entscheidend für den Erfolg sind.

Den richtigen KI-Assistenten auswählen

Bei der Auswahl des richtigen KI-gestützten virtuellen Assistenten für Ihr Unternehmen müssen Faktoren wie Kosten, Funktionen und Kompatibilität mit vorhandenen Systemen sorgfältig berücksichtigt werden. Angesichts der vielen verfügbaren Optionen kann es schwierig sein, die perfekte Lösung zu finden. Hier finden Sie einen Leitfaden zur Auswahl des idealen Assistenten, der Ihren individuellen Geschäftsanforderungen entspricht.

1. Definieren Sie Ihre Ziele klar

Bevor Sie die Optionen erkunden, identifizieren Sie die Kernprobleme, die der KI-Assistent lösen soll. Möchten Sie die Reaktionszeiten des Kundendienstes verbessern? Die Aufgabenplanung vereinfachen? Sich wiederholende Prozesse automatisieren? Indem Sie Ihre Ziele skizzieren, können Sie die wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten eingrenzen.

Tipp: Erstellen Sie eine Liste der unverzichtbaren Funktionen und priorisieren Sie sie basierend auf den Herausforderungen, denen Ihr Team täglich gegenübersteht.

2. Kompatibilität mit vorhandenen Tools bewerten

Damit ein KI-Assistent einen Mehrwert bietet, muss er sich nahtlos in Ihre aktuellen Systeme integrieren lassen. Suchen Sie nach Lösungen, die sich mit Plattformen wie Ihrem CRM, Projektmanagement-Tools oder Ihrer Kommunikationssoftware verbinden lassen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Assistent Teil Ihres Workflows wird und nicht nur ein eigenständiges Tool ist.

Tipp: Prüfen Sie, ob Ihr vorhandener Software-Stack API-Unterstützung oder Integrationsmöglichkeiten bietet, um kostspielige Workarounds zu vermeiden.

3. Benutzerfreundlichkeit hat Priorität

Egal wie fortschrittlich die Technologie ist, ihr Erfolg hängt davon ab, wie leicht sie von Ihrem Team übernommen werden kann. Wählen Sie einen Assistenten mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und unkomplizierten Befehlen, der nur minimale Schulung erfordert, damit die Mitarbeiter ihn effektiv nutzen können.

Tipp: Erwägen Sie die Durchführung eines Pilottests mit einem kleinen Team, um die Benutzerfreundlichkeit zu beurteilen, bevor Sie die Lösung im gesamten Unternehmen einführen.

4. Skalierbarkeit für langfristiges Wachstum bewerten

Ein guter KI-Assistent sollte sich an Ihre sich entwickelnden Bedürfnisse anpassen. Egal, ob Ihr Team wächst, Ihre Arbeitsabläufe komplexer werden oder sich Ihre Branchenstandards ändern, der Assistent sollte skalierbar sein, ohne an Effizienz zu verlieren.

Tipp: Entscheiden Sie sich für Lösungen mit flexiblen Plänen oder modularen Funktionen, sodass Sie die Funktionen nach Bedarf erweitern können.

5. Sorgen Sie für hohe Datensicherheit

KI-Assistenten verarbeiten häufig vertrauliche Informationen, daher sind robuste Datensicherheitsmaßnahmen unverzichtbar. Achten Sie auf Funktionen wie Verschlüsselung, Einhaltung von Vorschriften (z. B. DSGVO, HIPAA) und Zugriffskontrolleinstellungen zum Schutz Ihrer Daten.

Tipp: Überprüfen Sie immer die Sicherheitszertifizierungen des Anbieters und fragen Sie nach seinen Richtlinien zum Umgang mit Daten.

6. Bewerten Sie den ROI über die Kosten hinaus

Auch wenn die Kosten ein wichtiger Faktor sind, sollten Sie sich auf den Mehrwert konzentrieren, den der Assistent Ihrem Unternehmen bringt. Bedenken Sie, wie viel Zeit er spart, wie viel Effizienz er bringt und wie er sich positiv auf die Kundenzufriedenheit oder die Mitarbeiterproduktivität auswirken kann.

Tipp: Berechnen Sie potenzielle Kosteneinsparungen hinsichtlich Zeit und Ressourcen, um den langfristigen Wert des Assistenten besser zu verstehen.

7. Suchen Sie nach Lösungen, die individuell angepasst werden können

Jedes Unternehmen hat einzigartige Bedürfnisse und ein Einheitsansatz führt selten zu optimalen Ergebnissen. Suchen Sie nach KI-Assistenten, die Anpassungsoptionen bieten, um sie an Ihre branchenspezifischen Anforderungen oder internen Prozesse anzupassen.

Tipp: Arbeiten Sie mit Anbietern zusammen, die bereit sind, Funktionen oder Arbeitsabläufe auf der Grundlage Ihrer Eingaben anzupassen.

8. Bleiben Sie über zukünftige Trends informiert

Die KI-Technologie entwickelt sich rasant weiter. Durch die Investition in eine zukunftsweisende Lösung können Sie Ihren Betrieb zukunftssicher machen. Funktionen wie erweiterte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Kontextverständnis und prädiktive Analysen werden immer wichtiger.

Tipp: Informieren Sie sich über neue Trends in der KI-Assistententechnologie und wählen Sie eine Lösung, die diese Fortschritte berücksichtigt.

9. Bauen Sie eine Partnerschaft mit dem Anbieter auf

Über das Tool selbst hinaus ist der Support, den Sie vom Lösungsanbieter erhalten, von entscheidender Bedeutung. Ein zuverlässiger Partner hilft bei der Implementierung, bietet fortlaufenden Support und stellt sicher, dass der Assistent auch bei der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens weiterhin Ihren Anforderungen entspricht.

Tipp: Suchen Sie nach Anbietern mit einem guten Ruf in puncto Kundenservice und technischem Know-how, da diese eine Schlüsselrolle für Ihren Erfolg mit dem KI-Assistenten spielen.

Bei der Auswahl des richtigen virtuellen KI-Assistenten geht es um mehr als nur die Auswahl eines funktionsreichen Tools. Es geht darum, sicherzustellen, dass es sich nahtlos integriert, Ihren Zielen entspricht und sich mit Ihrem Unternehmen weiterentwickelt. Wenn Sie diese Tipps befolgen, sind Sie besser gerüstet, um das volle Potenzial von KI-Assistenten auszuschöpfen und erhebliche Verbesserungen bei Effizienz und Produktivität zu erzielen.

Abschluss

Persönliche Assistenten mit KI-Unterstützung haben bereits einen erheblichen Einfluss auf unser tägliches Leben und ihr Potenzial für zukünftige Weiterentwicklungen ist wirklich aufregend. Mit ihren hochmodernen Fähigkeiten und ihrer kontinuierlichen Weiterentwicklung werden diese virtuellen Assistenten eine noch bedeutendere Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von Technologie und Produktivität spielen. Sie sind auch Es wird erwartet, dass sie proaktiver werden und nicht nur auf direkte Anfragen reagieren, sondern Bedürfnisse vorhersehen und Lösungen bereitstellen, noch bevor diese angefordert werden.

Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden diese Assistenten noch stärker in unseren Alltag integriert, wodurch Aufgaben einfacher und effizienter werden und letztlich die Zukunft der persönlichen und beruflichen Produktivität geprägt wird. 

Die Rolle von SmartDev

KI-Lösungen von SmartDev kann Unternehmen dabei helfen, KI-Technologie zu nutzen, um nahtlose, personalisierte und kundenorientierte Erlebnisse zu schaffen. Sie können bei der Implementierung KI-basierter Kundendienstsysteme für Fintech-Apps, der Bereitstellung von Anlageberatung und der Bearbeitung von Kundenanfragen behilflich sein.

Die KI-Lösungen von SmartDev können Unternehmen auch dabei helfen, Aufgaben zu automatisieren, das Verständnis natürlicher Sprache zu verbessern und die Erstellung von Inhalten zu optimieren. Darüber hinaus können die KI-Lösungen von SmartDev aus Benutzerinteraktionen lernen, sich an veränderte Kontexte anpassen und über die neuesten Trends und Fortschritte in ihren jeweiligen Bereichen auf dem Laufenden bleiben, wodurch ihre Leistung und Relevanz im Laufe der Zeit verbessert wird. 

Darüber hinaus bietet SmartDev KI-Beratung, Strategieentwicklung, Lösungsentwicklung und Datenanalysedienste an und ermöglicht es Unternehmen, einschließlich Startups, die transformative Kraft der KI zu nutzen. Durch Partnerschaft mit SmartDevkönnen Unternehmen durch die Implementierung von KI, einschließlich virtueller Assistenten, einen Wettbewerbsvorteil erlangen, neue Möglichkeiten erschließen, Betriebsabläufe optimieren und außergewöhnliche Kundenerlebnisse bieten.

—

Verweise

1. Fallstudien | IBM Watsonx Assistant | IBM
2. 185 Anwendungsfälle für generative KI aus der Praxis | Google Cloud 
3. Gen KI | Best Buy-Fallstudie | Accenture
4. Warum virtuelle Assistenten scheitern und wie man das vermeidet | IBM-Entwickler
5. Die 10 besten virtuellen KI-Assistenten im Jahr 2024 | ClickUp
6. Vor- und Nachteile von KI-gestützten virtuellen Assistenten | Restackio
7. Virtuelle Assistenten und Chatbots mit KI sind gekommen, um zu bleiben | Weltwirtschaftsforum
8. So menschlich, dass es schon beängstigend ist: Mein Tag allein im Gespräch mit Bots, die wie wir klingen | The Wall Street Journal
9. Microsofts KI-Bots können Büroangestellten langweilige Aufgaben abnehmen | The Times
10. Ehemalige Google X-Mitarbeiter kommen mit TwinMind aus der Verborgenheit, einer KI-App, die alles über Sie hört und sich merkt | Business Insider