Récapitulatif des principales tendances informatiques en 2023 et prévisions pour 2024

À l’approche de la fin de l’année 2023, il est essentiel que les dirigeants et les professionnels de l’informatique réfléchissent aux tendances majeures qui ont façonné le paysage technologique. Ces tendances ont non seulement eu un impact sur les entreprises, mais ont également influencé notre façon de vivre, de travailler et d’interagir avec le monde numérique. Passons en revue certaines des principales tendances informatiques de cette année et explorons ce qui nous attend en 2024.

1. IA générative démocratisée (GenAI)

L’IA générative, alimentée par des modèles massivement pré-entraînés, le cloud computing et des cadres open source, est désormais accessible aux travailleurs du monde entier. D’ici 2026, plus de 801 millions d’entreprises devraient utiliser les API et les modèles GenAI, démocratisant ainsi les connaissances et les compétences au sein des organisations. Les applications GenAI permettent une accessibilité étendue des informations, tant en interne qu’en externe, transformant ainsi le fonctionnement des entreprises.

La puissance derrière GenAI

1. Modèles massivement pré-entraînés : GenAI exploite des modèles pré-entraînés à grande échelle, tels que GPT-3, BERT et T5. Ces modèles ont absorbé de vastes quantités de données textuelles, ce qui leur permet de générer un contenu cohérent et contextuellement pertinent.
2. Infrastructure de Cloud Computing : la disponibilité des plateformes Cloud permet aux entreprises d'exploiter une immense puissance de calcul. Les modèles GenAI peuvent être déployés, peaufinés et consultés à distance, démocratisant ainsi l'accès aux capacités d'IA de pointe.
3. Cadres open source : des initiatives comme Hugging Face, OpenAI et TensorFlow ont démocratisé le développement de l'IA. Les ingénieurs et les data scientists peuvent s'appuyer sur des modèles existants, collaborer et contribuer à la communauté.

2. Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA (AI TRiSM)

À mesure que l’IA devient de plus en plus omniprésente, la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité est essentielle. Sans garde-fous appropriés, les modèles d’IA peuvent entraîner des conséquences négatives imprévues. AI TRiSM fournit des outils de protection proactive des données, de surveillance des modèles et de contrôle des risques. D’ici 2026, les entreprises mettant en œuvre les contrôles AI TRiSM pourront améliorer considérablement la précision de la prise de décision en éliminant jusqu’à 80% d’informations erronées et illégitimes.

Le rôle de l'IA TRiSM

1. Protection proactive des données : AI TRiSM met l’accent sur la protection des données tout au long de leur cycle de vie. Cela comprend le chiffrement, les contrôles d’accès et la gestion sécurisée des données. En protégeant les données, les organisations atténuent les risques associés aux violations et aux abus.
2. Surveillance et explicabilité des modèles : les modèles d'IA fonctionnent dans des environnements dynamiques. AI TRiSM assure une surveillance continue, détecte les anomalies et signale les problèmes potentiels. Les outils d'explicabilité aident à interpréter les décisions du modèle, améliorant ainsi la transparence.
3. Contrôles des risques : AI TRiSM établit des seuils de risque. Lorsque les résultats d'un modèle dépassent ces seuils, des alertes déclenchent des actions correctives. Par exemple, si un système d'IA recommande des traitements médicaux dangereux, il peut être arrêté.

3. Applications intelligentes et grands modèles linguistiques

Les grands modèles linguistiques permettent aux entreprises de connecter les travailleurs aux connaissances dans un style conversationnel, améliorant ainsi la compréhension sémantique. Ces modèles permettent des interactions riches, rendant les informations accessibles aux employés de toute l'organisation. Attendez-vous à de nouvelles avancées dans les applications intelligentes qui exploitent ces modèles linguistiques pour une meilleure productivité et une meilleure prise de décision.

Applications et cas d'utilisation

1. Assistants virtuels : ces modèles alimentent des assistants virtuels qui aident les employés dans des tâches telles que la planification, la réponse aux FAQ et la récupération d'informations.
2. Documentation automatisée : au lieu d'une documentation manuelle, les modèles linguistiques peuvent générer des résumés, des rapports et des comptes-rendus de réunions. Cela simplifie le travail administratif.
3. Aide à la décision : face à des décisions complexes, les employés peuvent consulter le modèle linguistique. Il fournit des informations, analyse des scénarios et recommande des mesures à prendre.

 

4. L'informatique quantique progresse vers des applications concrètes

L’informatique quantique, autrefois théorique, progresse désormais vers des applications pratiques. Les organisations explorent les algorithmes quantiques pour l’optimisation, la cryptographie et les simulations scientifiques. Même si les ordinateurs quantiques à grande échelle ne seront disponibles que dans quelques années, les progrès dans ce domaine promettent des percées transformatrices.

Progrès et défis

1. Progrès du matériel : le matériel quantique a fait des progrès considérables. Des entreprises comme IBM, Google et Rigetti ont développé des processeurs quantiques avec un nombre croissant de qubits. Même si les ordinateurs quantiques à grande échelle ne sont pas encore au point, nous nous en rapprochons.
2. L'ère du bruit quantique à échelle intermédiaire (NISQ) : les ordinateurs quantiques actuels fonctionnent dans le régime NISQ. Ils souffrent de bruit, de décohérence et d'une connectivité qubit limitée. Cependant, ils démontrent toujours la suprématie quantique dans des tâches spécifiques.
3. Correction d'erreur quantique : surmonter les erreurs est crucial. Des codes de correction d'erreur quantique sont en cours de recherche pour stabiliser les qubits et améliorer la fiabilité.

 

5. Les défis de la cybersécurité évoluent

Les cybermenaces continuent de gagner en sophistication. Les organisations doivent rester vigilantes et adopter des mesures de sécurité avancées. Les architectures zero-trust, les renseignements sur les menaces et les solutions de sécurité basées sur l'IA joueront un rôle crucial dans la protection des actifs numériques.

Principes de Zero Trust

1. Privilège minimal : limitez les autorisations d'accès au minimum nécessaire pour chaque utilisateur ou système. Considérez que chaque utilisateur représente une menace potentielle jusqu'à preuve du contraire.
2. Micro-segmentation : divisez le réseau en segments plus petits, limitant ainsi les mouvements latéraux. Même si un segment est compromis, les dommages restent limités.
3. Authentification continue : appuyez-vous sur l'authentification multifactorielle et l'analyse comportementale. L'authentification adaptative ajuste la sécurité en fonction du comportement de l'utilisateur.

Prévisions pour 2024

1. Hyper-automatisation

L'hyperautomatisation est la fusion de technologies d'automatisation, notamment l'IA, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus robotisés (RPA). Voici à quoi vous pouvez vous attendre :

• Optimisation des processus : les entreprises automatiseront de plus en plus les tâches complexes et répétitives. Du traitement des factures au service client, l'hyperautomatisation rationalisera les opérations.
• Robots intelligents : les chatbots et les assistants virtuels pilotés par l'IA traiteront les requêtes de routine, libérant ainsi les ressources humaines pour un travail plus stratégique.
• Prise de décision automatisée : les algorithmes d’apprentissage automatique analyseront les données et recommanderont des décisions optimales, améliorant ainsi l’efficacité.

2. Informatique de pointe

L'informatique de pointe rapproche les calculs des sources de données, réduisant ainsi la latence et permettant un traitement en temps réel. Voici ce qu'il en est :

• Appareils intelligents : les appareils périphériques (capteurs intelligents, drones et véhicules autonomes) traiteront les données localement. Cela est essentiel pour des applications telles que les voitures autonomes et l'automatisation industrielle.
• Réduction de la latence : en minimisant le temps d'aller-retour vers les serveurs centralisés, l'informatique de pointe garantit des réponses plus rapides. Imaginez un streaming vidéo fluide et un retour instantané dans les jeux.
• Confidentialité et sécurité : les données traitées en périphérie restent plus proches de leur source, ce qui améliore la confidentialité et réduit l'exposition aux cybermenaces.

3. Technologie durable

À mesure que la conscience environnementale se développe, la technologie jouera un rôle central dans la durabilité :

• Centres de données écologiques : les centres de données économes en énergie deviendront la norme. Les sources d'énergie renouvelables et les systèmes de refroidissement efficaces minimiseront l'impact environnemental.
• Économie circulaire : les entreprises technologiques se concentreront sur la longévité, la réparabilité et le recyclage des produits. Attendez-vous à des gadgets conçus pour durer et être faciles à démonter.
• Matériaux respectueux de l’environnement : des plastiques biodégradables aux emballages durables, les matériaux respectueux de l’environnement remplaceront leurs homologues moins respectueux de l’environnement.

4. La blockchain au-delà des crypto-monnaies

La technologie Blockchain s'étend au-delà du Bitcoin et des crypto-monnaies :

• Transparence de la chaîne d'approvisionnement : la blockchain assure la traçabilité, prévient les produits contrefaits et garantit un approvisionnement éthique.
• Identité numérique : les systèmes d’identité décentralisés permettront aux individus de contrôler leurs données personnelles en toute sécurité.
• Contrats intelligents : les contrats automatisés et auto-exécutables révolutionneront les accords juridiques, réduisant la bureaucratie.

5. Collaboration homme-IA

L’avenir ne se résume pas à une opposition entre les humains et l’IA ; il s’agit de collaboration :

• Intelligence augmentée : l’IA va améliorer les capacités humaines, sans les remplacer. Considérez l’IA comme un conseiller de confiance, qui vous fournira des informations et des recommandations.
• Partenariats créatifs : l’art, la musique et la littérature générés par l’IA coexisteront avec les créations humaines. Les collaborations donneront naissance à de nouvelles expressions.
• Considérations éthiques : à mesure que l’IA devient plus intégrée, les discussions autour de l’éthique, des préjugés et de la transparence s’intensifieront.

En conclusion, le paysage informatique est dynamique et il est essentiel de rester informé des tendances émergentes pour réussir. À l’aube de 2024, les organisations doivent s’adapter, innover et investir stratégiquement dans la technologie pour prospérer dans un monde numérique en constante évolution.