Dans le paysage de la fintech en constante \u00e9volution, l'intelligence artificielle (IA) r\u00e9volutionne le support client. Des outils avanc\u00e9s tels que les chatbots et les assistants virtuels sont d\u00e9sormais essentiels aux op\u00e9rations du secteur, am\u00e9liorant consid\u00e9rablement l'efficacit\u00e9. Ces technologies d'IA g\u00e8rent simultan\u00e9ment plusieurs requ\u00eates client, r\u00e9duisant les temps de r\u00e9ponse et s'am\u00e9liorant \u00e0 chaque interaction, augmentant ainsi la pr\u00e9cision et la personnalisation des r\u00e9ponses. Cette int\u00e9gration de l'IA transforme la mani\u00e8re dont le service client est fourni, \u00e9tablissant de nouvelles normes d'efficacit\u00e9 et d'efficience dans le secteur de la fintech.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

I. L\u2019\u00e9volution du support client dans la Fintech<\/b><\/h1>\n

 <\/p>\n

Contexte historique<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

L\u2019histoire de la fintech a commenc\u00e9 bien avant l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, ses racines remontant \u00e0 la fin du 19e si\u00e8cle, lorsque les transactions financi\u00e8res ont \u00e9t\u00e9 facilit\u00e9es pour la premi\u00e8re fois par les t\u00e9l\u00e9grammes et le code Morse (The Payments Association, 2020). Cela a marqu\u00e9 le d\u00e9but de la technologie financi\u00e8re, qui a consid\u00e9rablement \u00e9volu\u00e9 avec l\u2019essor des services bancaires en ligne. Aujourd\u2019hui, m\u00eame si les grandes banques ont num\u00e9ris\u00e9 de nombreux processus de base, il reste un potentiel consid\u00e9rable d\u2019optimisation suppl\u00e9mentaire dans le secteur.\u00a0<\/span><\/p>\n

D\u00e9fis \u00e0 relever<\/b><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Les entreprises de technologie financi\u00e8re sont aujourd\u2019hui confront\u00e9es \u00e0 de nombreux d\u00e9fis, notamment celui d\u2019\u00e9tablir la confiance et la cr\u00e9dibilit\u00e9 aupr\u00e8s de leurs clients. \u00c0 une \u00e9poque o\u00f9 les violations de donn\u00e9es sont courantes, garantir la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es est devenue une pr\u00e9occupation cruciale pour les entreprises actives dans les services bancaires mobiles, les applications de paiement et d\u2019autres services de technologie financi\u00e8re. En outre, la navigation dans le r\u00e9seau complexe des r\u00e9glementations gouvernementales constitue un autre d\u00e9fi de taille pour le secteur.\u00a0<\/span><\/p>\n

R\u00f4le de la technologie<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

L\u2019IA est une force transformatrice dans le domaine de la fintech, pr\u00eate \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer jusqu\u2019\u00e0 1 400 milliards de dollars de valeur suppl\u00e9mentaire par an pour le secteur bancaire mondial (Fong et al., 2021). Ses nombreuses applications touchent tous les spectres op\u00e9rationnels, du front office au back office. Les institutions financi\u00e8res sont encourag\u00e9es \u00e0 tirer parti de leur expertise interne et de leurs syst\u00e8mes existants pour maximiser la valeur inh\u00e9rente de l\u2019IA, en cr\u00e9ant des solutions qui am\u00e9liorent leur efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et leurs offres de services.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

II. Comprendre l\u2019IA dans le support client<\/b>\u00a0<\/span><\/h1>\n

 <\/p>\n

<\/p>\n

 <\/p>\n

L'IA dans le support client fintech utilise des technologies avanc\u00e9es telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour am\u00e9liorer l'interaction et la prestation de services. Voici un aper\u00e7u plus d\u00e9taill\u00e9 :\u00a0<\/span><\/p>\n

\n
• D\u00e9finition de l'IA, des chatbots et des assistants virtuels\u00a0:<\/b> L'IA d\u00e9signe des syst\u00e8mes ou des machines qui imitent l'intelligence humaine pour effectuer des t\u00e2ches et peuvent s'am\u00e9liorer de mani\u00e8re it\u00e9rative en fonction des informations qu'ils collectent. Les chatbots sont des syst\u00e8mes d'IA qui peuvent interagir avec les utilisateurs via des m\u00e9thodes textuelles, tandis que les assistants virtuels sont plus avanc\u00e9s et souvent capables de comprendre et d'ex\u00e9cuter des commandes vocales.\u00a0<\/span><\/li>\n
• Comment fonctionne l'IA dans la Fintech :<\/b> Les outils d'IA analysent de grands volumes de donn\u00e9es pour tirer des enseignements des mod\u00e8les et des interactions des utilisateurs. Cette capacit\u00e9 leur permet de traiter les requ\u00eates courantes rapidement et avec pr\u00e9cision et de transmettre les probl\u00e8mes plus complexes aux op\u00e9rateurs humains.\u00a0<\/span><\/li>\n
• Exemples d\u2019applications de l\u2019IA\u00a0:<\/b> Dans le domaine de la fintech, les chatbots pilot\u00e9s par l\u2019IA aident les clients dans leurs demandes de transactions, dans la gestion de leurs comptes et dans les alertes de fraude, r\u00e9duisant ainsi consid\u00e9rablement le besoin de repr\u00e9sentants du service client humain.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

   <\/p>\n

  III. Avantages du support client bas\u00e9 sur l'IA<\/b><\/h1>\n

  <\/span>Figure 1 : <\/i><\/b>Optimiser le service client avec les chatbots <\/i>(Andrade et Tumelero, 2022)<\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

   <\/p>\n

  La mise en \u0153uvre de l\u2019IA dans le support client offre de multiples avantages :\u00a0<\/span><\/p>\n

  \n
  • \u00c9volutivit\u00e9 :<\/b> Les syst\u00e8mes d\u2019IA peuvent g\u00e9rer des milliers d\u2019interactions simultan\u00e9ment.\u00a0<\/span><\/li>\n
  • Disponibilit\u00e9:<\/b> Ils offrent un service 24 heures sur 24.\u00a0<\/span><\/li>\n
  • Rentabilit\u00e9 :<\/b> L'IA peut r\u00e9duire les co\u00fbts de support client jusqu'\u00e0 30%, contribuant ainsi \u00e0 des \u00e9conomies mondiales estim\u00e9es \u00e0 $7,3 milliards d'ici 2023.\u00a0<\/span><\/li>\n
  • Personnalisation:<\/b> L\u2019IA peut personnaliser les interactions en fonction des donn\u00e9es client, am\u00e9liorant ainsi l\u2019exp\u00e9rience utilisateur.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    IV. D\u00e9fis et limites<\/b><\/h1>\n

    Malgr\u00e9 ses avantages, l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans le support client est confront\u00e9e \u00e0 plusieurs d\u00e9fis :\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
    • Probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 :<\/b> La collecte et l\u2019analyse de vastes donn\u00e9es utilisateur soul\u00e8vent d\u2019importants probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9.\u00a0<\/span><\/li>\n
    • Complexit\u00e9s de l'int\u00e9gration :<\/b> L\u2019int\u00e9gration des syst\u00e8mes d\u2019IA aux cadres de support client existants peut s\u2019av\u00e9rer difficile.\u00a0<\/span><\/li>\n
    • Attentes des utilisateurs :<\/b> Il existe souvent un \u00e9cart entre les capacit\u00e9s des syst\u00e8mes d\u2019IA et les attentes des utilisateurs, en particulier dans des situations complexes ou sensibles.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      \u00a0<\/span><\/p>\n

      V. Croissance du march\u00e9 et impact \u00e9conomique<\/b><\/span><\/h1>\n

       <\/p>\n

      <\/span><\/p>\n

      Figure 2<\/i><\/b>:Taille du march\u00e9 de l'IA dans le secteur des technologies financi\u00e8res (Francis, 2023)<\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Le march\u00e9 de la fintech bas\u00e9e sur l'IA devrait atteindre pr\u00e8s de 1431 milliards de livres sterling d'ici 2027, gr\u00e2ce \u00e0 l'adoption croissante de technologies d'IA qui facilitent le service client personnalis\u00e9 et les analyses avanc\u00e9es pour mieux comprendre le comportement des consommateurs. L'int\u00e9gration de l'IA devrait stimuler la croissance \u00e9conomique de 261 milliards de livres sterling et augmenter les revenus des services financiers de 341 milliards de livres sterling (My et al., 2022). De plus, les entreprises devraient \u00e9conomiser plus de 1411 milliards de livres sterling d'ici 2027 gr\u00e2ce \u00e0 des syst\u00e8mes de d\u00e9tection et de pr\u00e9vention des fraudes bas\u00e9s sur l'IA, am\u00e9liorant l'efficacit\u00e9 des transactions financi\u00e8res et r\u00e9duisant consid\u00e9rablement l'incidence des fraudes financi\u00e8res co\u00fbteuses.\u00a0<\/span><\/p>\n

       <\/p>\n

      VI. \u00c9tudes de cas sur la mise en \u0153uvre de l'IA dans la Fintech<\/b>\u00a0<\/span><\/h1>\n

       <\/p>\n

      Figure 3<\/i><\/b>:Flux de processus d'interaction de l'utilisateur avec un chatbot dans une \u00e9tude examinant la conformit\u00e9 et l'exp\u00e9rience utilisateur <\/i><\/span>(Karan Singh et Kaur Dhillon, 2023)<\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

       <\/p>\n

      Enova : r\u00e9volutionner les \u00e9valuations de cr\u00e9dit gr\u00e2ce \u00e0 l'IA<\/b><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Enova se distingue dans le paysage fintech par son application strat\u00e9gique de l'IA et des technologies d'apprentissage automatique pour affiner les analyses financi\u00e8res et les \u00e9valuations de cr\u00e9dit. Cette approche a consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 les processus de prise de d\u00e9cision d'Enova, permettant des \u00e9valuations de cr\u00e9dit plus pr\u00e9cises et plus rapides. En int\u00e9grant l'IA dans ses syst\u00e8mes, Enova a trait\u00e9 efficacement de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, identifiant des mod\u00e8les et des informations qui seraient difficiles \u00e0 d\u00e9tecter pour les analystes humains. Cette capacit\u00e9 permet des \u00e9valuations de risques plus nuanc\u00e9es et a am\u00e9lior\u00e9 leur capacit\u00e9 \u00e0 offrir des solutions financi\u00e8res sur mesure aux clients, r\u00e9duisant ainsi les d\u00e9fauts de paiement et augmentant les performances des pr\u00eats.\u00a0<\/span><\/p>\n

      Ocrolus : am\u00e9liorer la pr\u00e9cision du traitement des documents gr\u00e2ce \u00e0 l'IA<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Ocrolus a exploit\u00e9 la puissance de l'apprentissage automatique combin\u00e9e \u00e0 la v\u00e9rification humaine pour r\u00e9volutionner le traitement des documents financiers. Cette double approche garantit que la rapidit\u00e9 des processus automatis\u00e9s b\u00e9n\u00e9ficie de la pr\u00e9cision de la surveillance humaine. La technologie d'Ocrolus analyse les documents financiers complexes rapidement et avec pr\u00e9cision, r\u00e9duisant ainsi le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la v\u00e9rification et \u00e0 la saisie des donn\u00e9es. Cela acc\u00e9l\u00e8re le cycle de traitement des documents et r\u00e9duit consid\u00e9rablement les erreurs, fournissant aux entreprises de technologie financi\u00e8re des donn\u00e9es fiables pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es plus rapidement.\u00a0<\/span><\/p>\n

      Impact sur l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/b><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

       <\/p>\n

      <\/p>\n

      Figure 4<\/i><\/b>:L'impact multiforme de l'IA sur l'efficacit\u00e9 des services dans la Fintech <\/i>(Andrade et Tumelero, 2022)<\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Ces \u00e9tudes de cas illustrent l'impact consid\u00e9rable de l'IA sur l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle au sein des entreprises fintech. En automatisant et en am\u00e9liorant les processus traditionnels, les technologies d'IA telles que celles mises en \u0153uvre par Enova et Ocrolus \u00e9liminent les obstacles de longue date \u00e0 l'efficacit\u00e9 et \u00e0 la pr\u00e9cision. Les avantages essentiels observ\u00e9s sont les suivants :\u00a0<\/span><\/p>\n

      \n
      • Vitesse am\u00e9lior\u00e9e : Enova et Ocrolus ont consid\u00e9rablement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 leurs processus op\u00e9rationnels, permettant des temps de r\u00e9ponse plus rapides et un service client am\u00e9lior\u00e9.\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Pr\u00e9cision accrue : la capacit\u00e9 de l\u2019IA \u00e0 apprendre et \u00e0 s\u2019adapter a permis d\u2019am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des \u00e9valuations de cr\u00e9dit et du traitement des documents financiers, minimisant ainsi les risques et les erreurs.\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Prise de d\u00e9cision am\u00e9lior\u00e9e : gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, ces entreprises peuvent g\u00e9rer des ensembles de donn\u00e9es plus complexes et extraire des informations significatives, ce qui conduit \u00e0 des d\u00e9cisions commerciales plus \u00e9clair\u00e9es et \u00e0 une rentabilit\u00e9 accrue.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans la fintech rationalise les op\u00e9rations et apporte des am\u00e9liorations substantielles dans la mani\u00e8re dont les services financiers g\u00e8rent les donn\u00e9es et prennent des d\u00e9cisions. Ces avanc\u00e9es sont cruciales \u00e0 l\u2019heure o\u00f9 le secteur continue d\u2019\u00e9voluer vers des services financiers plus automatis\u00e9s et centr\u00e9s sur l\u2019utilisateur.\u00a0<\/span><\/p>\n

         <\/p>\n

        VII. Tendances et pr\u00e9visions futures<\/b>\u00a0<\/span><\/h1>\n

        Impact \u00e9conomique de l'IA dans la Fintech<\/b><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Le secteur des technologies financi\u00e8res conna\u00eet une transformation remarquable aliment\u00e9e par l'int\u00e9gration de l'intelligence artificielle (IA). Le march\u00e9 mondial des technologies financi\u00e8res de l'IA devrait atteindre 14,67 milliards de dollars d'ici 2026 et prosp\u00e9rer \u00e0 un taux de croissance annuel compos\u00e9 (TCAC) de 23,371 milliards de dollars de 2021 \u00e0 2026. Les implications \u00e9conomiques sont donc consid\u00e9rables (DataArt, 2023).\u00a0<\/span><\/p>\n

        L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans la fintech a chang\u00e9 la donne, en apportant des avantages consid\u00e9rables tels que des r\u00e9ductions substantielles des co\u00fbts op\u00e9rationnels, une pr\u00e9cision accrue de la prise de d\u00e9cision et un engagement client sup\u00e9rieur. Ces avanc\u00e9es ne sont pas seulement progressives ; elles repr\u00e9sentent des changements profonds dans la mani\u00e8re dont les op\u00e9rations financi\u00e8res sont ex\u00e9cut\u00e9es et dont les clients interagissent avec les services financiers.<\/span><\/p>\n

        <\/span><\/p>\n

         <\/p>\n

        Applications innovantes de l'IA dans la Fintech<\/b><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Le spectre des applications de l\u2019IA au sein de la fintech couvre plusieurs domaines cl\u00e9s :\u00a0<\/span><\/p>\n

        \n
        • Gestion des fraudes et des risques : les algorithmes d'apprentissage automatique sont \u00e0 l'avant-garde de ce domaine, scrutant les sch\u00e9mas de transaction avec un \u0153il attentif pour d\u00e9tecter les anomalies et les activit\u00e9s frauduleuses potentielles. Ces algorithmes fonctionnent avec une pr\u00e9cision remarquable et en temps r\u00e9el, offrant un avantage pr\u00e9dictif aux strat\u00e9gies de gestion des risques.\u00a0<\/span><\/li>\n
        • Exp\u00e9rience et support client : l\u2019IA r\u00e9volutionne le service client en fournissant un support personnalis\u00e9 et des interfaces utilisateur sophistiqu\u00e9es, remodelant les attentes et les niveaux de satisfaction des clients.\u00a0<\/span><\/li>\n
        • Gestion d'actifs et de patrimoine : les analyses pr\u00e9dictives et les algorithmes d'investissement personnalis\u00e9s de l'IA fournissent aux investisseurs individuels des outils et des informations autrefois r\u00e9serv\u00e9s aux grandes institutions financi\u00e8res, d\u00e9mocratisant ainsi l'acc\u00e8s \u00e0 une gestion d'actifs sophistiqu\u00e9e.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n

          Am\u00e9liorations de la s\u00e9curit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l'IA dans la Fintech<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

          En mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9, l\u2019IA s\u2019est impos\u00e9e comme un formidable moyen de dissuasion contre la fraude financi\u00e8re. Elle examine minutieusement de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es transactionnelles pour d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des risques potentiels invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il humain. La capacit\u00e9 de l\u2019IA \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 r\u00e9agir en temps r\u00e9el aux activit\u00e9s suspectes renforce le cadre de s\u00e9curit\u00e9 des transactions financi\u00e8res.\u00a0<\/span><\/p>\n

          En outre, l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA \u00e0 la technologie blockchain ouvre la voie \u00e0 un nouveau paradigme de s\u00e9curit\u00e9. La combinaison de la conservation immuable des donn\u00e9es de la blockchain et des prouesses analytiques dynamiques de l\u2019IA cr\u00e9e un environnement renforc\u00e9 pour l\u2019ex\u00e9cution et l\u2019enregistrement des transactions.\u00a0<\/span><\/p>\n

          Cette synergie technologique \u00e9tablit de nouvelles r\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 transactionnelle, permettant d\u2019atteindre des niveaux de confiance et de transparence sans pr\u00e9c\u00e9dent. Elle illustre \u00e9galement la mani\u00e8re dont l\u2019innovation continue dans les applications d\u2019IA am\u00e9liore les processus existants et ouvre activement de nouvelles voies \u00e0 suivre pour le secteur financier.<\/span><\/p>\n

          <\/span><\/p>\n

          <\/h1>\n

           <\/p>\n

          VIII. <\/span><\/strong>Embrasser l'avenir : Int\u00e9gration pionni\u00e8re de l'IA dans la Fintech<\/strong><\/h1>\n

          \u00c0 mesure que l\u2019IA continue de progresser, son int\u00e9gration dans la fintech deviendra plus cruciale, non seulement pour rester comp\u00e9titif mais aussi pour red\u00e9finir les normes de service client et l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.\u00a0<\/span><\/p>\n

          Pour exploiter le pouvoir transformateur de l'IA, il est imp\u00e9ratif pour les entreprises de technologie financi\u00e8re d'explorer des solutions d'IA innovantes qui peuvent am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations et leur service client. Reconnues pour notre innovation avec le prestigieux Prix Sao Khue<\/b> pour le La solution Fintech la plus innovante<\/b>, Tr\u00e8s Payer<\/b> transforme le paysage des transactions num\u00e9riques. Lib\u00e9rez le potentiel du support client bas\u00e9 sur l'IA avec VeryPay en visitant notre site web<\/a>. \ud83d\ude80 Adoptez l'IA avec VeryPay et propulsez vos op\u00e9rations fintech vers de nouveaux sommets, garantissant un avenir o\u00f9 votre entreprise reste \u00e0 la pointe du secteur des services financiers\ud83c\udf1f\u00a0<\/span><\/p>\n

          \u00a0<\/span><\/p>\n

          \u00a0<\/span><\/p>\n

          Liste de r\u00e9f\u00e9rence<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

          Andrade, IMD et Tumelero, C. (2022). Am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 du service client gr\u00e2ce \u00e0 un chatbot d'intelligence artificielle.Revue de Gest\u00e3o<\/i>, [en ligne] 29(3). est ce que je:https:\/\/doi.org\/10.1108\/rege-07-2021-0120.\u00a0<\/span><\/p>\n

          Art des donn\u00e9es (2023).Intelligence artificielle et apprentissage automatique : comment transforment-ils le secteur de la Fintech ?<\/i>. [en ligne] www.dataart.com. Disponible sur : https:\/\/www.dataart.com\/blog\/7-ways-how-ai-is-transforming-the-fintech-industry.\u00a0<\/span><\/p>\n

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          Dans un paysage fintech en constante \u00e9volution, l'intelligence artificielle (IA) r\u00e9volutionne le support client. Des outils avanc\u00e9s\u2026<\/p>","protected":false},"author":13,"featured_media":23051,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[91,100,50,90,74],"tags":[],"class_list":{"0":"post-23049","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-bfsi-fintech","8":"category-blogs","9":"category-case-study","10":"category-industries","11":"category-services"},"acf":[],"yoast_head":"\n