{"id":25570,"date":"2024-08-23T14:54:19","date_gmt":"2024-08-23T07:54:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smartdev.com\/?p=25071"},"modified":"2024-08-23T14:54:19","modified_gmt":"2024-08-23T07:54:19","slug":"conversational-ai-and-emotional-intelligence-how-ai-is-learning-to-understand-human-emotions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartdev.com\/fr\/conversational-ai-and-emotional-intelligence-how-ai-is-learning-to-understand-human-emotions\/","title":{"rendered":"IA conversationnelle et intelligence \u00e9motionnelle : comment l'IA apprend \u00e0 comprendre les \u00e9motions humaines"},"content":{"rendered":"

Avez-vous d\u00e9j\u00e0 remarqu\u00e9 que l'IA prend de plus en plus d'importance dans notre vie quotidienne ? Des chatbots de service client aux assistants m\u00e9dicaux virtuels, ces syst\u00e8mes prennent de plus en plus en charge des t\u00e2ches qui n\u00e9cessitaient autrefois une intervention humaine. Mais il se passe quelque chose d'encore plus int\u00e9ressant : l'IA commence \u00e0 comprendre non seulement ce que nous disons, mais aussi ce que nous ressentons lorsque nous le disons.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Cette \u00e9volution, l\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence \u00e9motionnelle dans l\u2019IA conversationnelle, repr\u00e9sente un progr\u00e8s consid\u00e9rable. Il ne s\u2019agit plus seulement d\u2019obtenir des r\u00e9ponses pr\u00e9cises d\u2019une machine, mais d\u2019avoir des interactions qui semblent plus authentiques et connect\u00e9es. \u00c0 mesure que ces syst\u00e8mes apprennent \u00e0 reconna\u00eetre et \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 nos \u00e9motions, ils modifient notre fa\u00e7on d\u2019appr\u00e9hender la technologie. Les conversations avec l\u2019IA commencent \u00e0 sembler plus naturelles et plus significatives, refl\u00e9tant une compr\u00e9hension plus profonde de la communication humaine.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Figure 1 : L\u2019IA commence \u00e0 comprendre non seulement ce que nous disons, mais aussi ce que nous ressentons lorsque nous le disons.<\/p><\/div>\n

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Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?<\/span><\/b><\/h1>\n

L\u2019IA conversationnelle d\u00e9signe les technologies qui permettent aux machines de mener des conversations de type humain. Ces syst\u00e8mes, bas\u00e9s sur le traitement du langage naturel (TLN) et l\u2019apprentissage automatique, peuvent interpr\u00e9ter et r\u00e9pondre \u00e0 des textes et \u00e0 des discours d\u2019une mani\u00e8re qui imite l\u2019interaction humaine. Au fil des ans, l\u2019IA conversationnelle a \u00e9volu\u00e9, passant de simples chatbots capables de r\u00e9pondre \u00e0 des questions pr\u00e9d\u00e9finies \u00e0 des syst\u00e8mes sophistiqu\u00e9s capables de g\u00e9rer des dialogues complexes et de comprendre le contexte.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Les progr\u00e8s de l\u2019IA conversationnelle ont \u00e9t\u00e9 remarquables. Les premiers chatbots \u00e9taient limit\u00e9s par leur d\u00e9pendance aux r\u00e9ponses script\u00e9es et \u00e9taient souvent incapables de g\u00e9rer des requ\u00eates inattendues. Cependant, avec l\u2019av\u00e8nement des algorithmes d\u2019apprentissage automatique avanc\u00e9s et de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de formation, les syst\u00e8mes d\u2019IA conversationnelle modernes peuvent d\u00e9sormais engager des conversations plus naturelles et dynamiques. Ces syst\u00e8mes peuvent apprendre de chaque interaction, am\u00e9liorant continuellement leur capacit\u00e9 \u00e0 comprendre et \u00e0 r\u00e9pondre aux entr\u00e9es de l\u2019utilisateur.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Malgr\u00e9 ces avanc\u00e9es, un d\u00e9fi majeur demeure : la capacit\u00e9 \u00e0 comprendre et \u00e0 r\u00e9pondre aux \u00e9motions humaines. L\u2019intelligence \u00e9motionnelle, c\u2019est-\u00e0-dire la capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre, interpr\u00e9ter et r\u00e9pondre aux \u00e9motions, est un aspect fondamental d\u2019une communication efficace. Sans elle, les syst\u00e8mes d\u2019IA risquent d\u2019\u00eatre per\u00e7us comme froids ou insensibles, ce qui peut entra\u00eener frustration et insatisfaction chez les utilisateurs.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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L'importance de l'IA conversionnelle : r\u00e9pondre aux pr\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re de communication<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h1>\n

L\u2019IA conversationnelle devient rapidement essentielle pour les entreprises qui souhaitent se connecter avec leurs jeunes clients, en particulier les Millennials et la g\u00e9n\u00e9ration Z. Jacob Coull, responsable produit du centre de contact chez Frost Bank, l\u2019explique bien : \u00ab Notre client\u00e8le Millennials et la g\u00e9n\u00e9ration Z continue de cro\u00eetre, et ces g\u00e9n\u00e9rations ont \u00e9t\u00e9 \u00e9lev\u00e9es avec des SMS. Les appels ne sont pas toujours le moyen par lequel ils souhaitent communiquer. Gr\u00e2ce au chat, nous pouvons donner aux clients la possibilit\u00e9 de communiquer comme ils le souhaitent. \u00bb<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Alors que de plus en plus de jeunes pr\u00e9f\u00e8rent envoyer des SMS aux appels t\u00e9l\u00e9phoniques, il est \u00e9vident qu'il est important de se tourner vers l'IA conversationnelle, comme les chatbots et les assistants virtuels. Ces outils r\u00e9pondent aux besoins des Millennials et de la g\u00e9n\u00e9ration Z, leur permettant d'obtenir de l'aide et des informations plus facilement et plus rapidement.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En utilisant l\u2019IA conversationnelle, les entreprises peuvent proposer de l\u2019aide \u00e0 tout moment de la journ\u00e9e sans les temps d\u2019attente associ\u00e9s aux appels t\u00e9l\u00e9phoniques. Ces syst\u00e8mes d\u2019IA sont tr\u00e8s efficaces pour g\u00e9rer efficacement toutes les questions, des questions rapides aux probl\u00e8mes plus complexes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

L'int\u00e9gration de l'IA conversationnelle dans le service client ne se limite pas \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer les choses : elle les am\u00e9liore. Les jeunes clients aiment recevoir une aide rapide et simple, et c'est exactement ce que cette technologie leur offre. Elle permet aux entreprises de rester \u00e0 jour et en phase avec les attentes des clients modernes, leur permettant ainsi de rester comp\u00e9titives dans un monde o\u00f9 le num\u00e9rique est la voie \u00e0 suivre.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Comment fonctionne l\u2019IA conversationnelle ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h1>\n

L'intelligence artificielle progresse rapidement dans sa capacit\u00e9 \u00e0 comprendre les \u00e9motions humaines, en utilisant un m\u00e9lange de technologies et de m\u00e9thodologies sophistiqu\u00e9es. Voici un aper\u00e7u d\u00e9taill\u00e9 des principaux composants :<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Figure 2 : Composants cl\u00e9s de l'IA conversationnelle<\/p><\/div>\n

\ud83d\udccd<\/span><\/b> Interface utilisateur :<\/span><\/b> Cela inclut \u00e0 la fois la saisie de texte et la reconnaissance automatique de la parole (ASR) pour convertir les mots prononc\u00e9s en texte, permettant aux utilisateurs d'interagir par saisie ou par la voix.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\ud83d\udccd<\/span><\/b> Traitement du langage naturel (TAL) : <\/span><\/b>Traite la saisie de l'utilisateur pour extraire l'intention et identifier les entit\u00e9s cl\u00e9s telles que les dates ou les noms, pr\u00e9parant ainsi le terrain pour la compr\u00e9hension de la requ\u00eate.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\ud83d\udccd<\/span><\/b> Compr\u00e9hension du langage naturel (NLU) :<\/span><\/b> Plongez plus profond\u00e9ment dans la grammaire, le contexte et la s\u00e9mantique de l'entr\u00e9e pour saisir pleinement l'intention de l'utilisateur et g\u00e9rer le dialogue, en vous assurant que les r\u00e9ponses sont contextuellement appropri\u00e9es.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\ud83d\udccd<\/span><\/b> Mod\u00e9lisation de l'IA et g\u00e9n\u00e9ration de langage naturel (NLG)\u00a0: <\/span><\/b>Un mod\u00e8le d\u2019IA pr\u00e9dit la meilleure r\u00e9ponse en fonction de l\u2019intention de l\u2019utilisateur et des donn\u00e9es de formation, tandis que le NLG \u00e9labore une r\u00e9ponse de type humain, rendant la conversation naturelle et engageante.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ces avanc\u00e9es marquent collectivement un chapitre transformateur de la technologie, o\u00f9 l\u2019IA s\u2019\u00e9tend au-del\u00e0 de l\u2019ex\u00e9cution des t\u00e2ches pour former des connexions \u00e9motionnelles significatives avec les utilisateurs, promettant un avenir o\u00f9 les interactions sont non seulement intelligentes mais aussi intuitivement empathiques.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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S'adapter \u00e0 l'essor de l'IA conversationnelle<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h1>\n

L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA conversationnelle dans des fonctions qui reposent traditionnellement sur l\u2019intelligence \u00e9motionnelle, comme le service client, le conseil et la vente, commence \u00e0 remodeler le monde du travail. Ces fonctions, autrefois d\u00e9finies par l\u2019empathie humaine et les comp\u00e9tences interpersonnelles, sont en train d\u2019\u00eatre repens\u00e9es \u00e0 mesure que l\u2019IA commence \u00e0 g\u00e9rer les t\u00e2ches et les interactions de routine. Cependant, plut\u00f4t que de remplacer les travailleurs humains, cette \u00e9volution cr\u00e9e des opportunit\u00e9s pour que ces fonctions \u00e9voluent et se concentrent sur des interactions plus complexes et plus significatives.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Service client<\/span><\/b>:L\u2019IA prend en charge les demandes de renseignements de routine et l\u2019assistance client de base, permettant aux agents humains de se concentrer sur les situations qui n\u00e9cessitent une empathie et une r\u00e9solution de probl\u00e8mes plus approfondies. Cette \u00e9volution signifie que les professionnels du service client devront se perfectionner dans des domaines tels que la r\u00e9solution de conflits et la communication avanc\u00e9e, afin de rester indispensables dans des sc\u00e9narios plus complexes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Consultant: <\/span><\/b>L\u2019IA peut aider \u00e0 analyser les donn\u00e9es, \u00e0 identifier des tendances et \u00e0 formuler des recommandations initiales. Cependant, la nature complexe du conseil, qui n\u00e9cessite souvent un jugement nuanc\u00e9, une r\u00e9flexion strat\u00e9gique et une interaction personnalis\u00e9e avec le client, garantit que les consultants humains restent au c\u0153ur de leurs activit\u00e9s. Les consultants utiliseront de plus en plus l\u2019IA pour am\u00e9liorer leurs services, en interpr\u00e9tant les informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA et en les int\u00e9grant dans leurs conseils strat\u00e9giques.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ventes<\/span><\/b>:L'IA commence \u00e0 g\u00e9rer les interactions initiales avec les clients et l'analyse des sentiments, mais les vendeurs humains restent essentiels pour conclure des affaires et \u00e9tablir des relations \u00e0 long terme. L'avenir des ventes impliquera un m\u00e9lange d'analyse de donn\u00e9es pilot\u00e9e par l'IA et de gestion des relations humaines, ce qui obligera les professionnels de la vente \u00e0 d\u00e9velopper de nouvelles comp\u00e9tences dans l'utilisation des outils d'IA et \u00e0 maintenir le contact humain.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Naviguer dans les complexit\u00e9s de l'IA conversionnelle<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h1>\n

Alors que nous continuons \u00e0 repousser les limites de ce que l\u2019IA peut faire, nous devons \u00e9galement nous attaquer aux implications \u00e9thiques de ces avanc\u00e9es. Imaginons un sc\u00e9nario dans lequel un th\u00e9rapeute IA devient si habile \u00e0 comprendre et \u00e0 r\u00e9pondre aux \u00e9motions humaines que les utilisateurs commencent \u00e0 le pr\u00e9f\u00e9rer aux th\u00e9rapeutes humains. D\u2019un c\u00f4t\u00e9, cela pourrait rendre le soutien en mati\u00e8re de sant\u00e9 mentale plus accessible ; de l\u2019autre, cela soul\u00e8ve des inqui\u00e9tudes quant \u00e0 la d\u00e9pendance aux machines pour le bien-\u00eatre \u00e9motionnel. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La question de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es est \u00e9galement importante. L\u2019intelligence artificielle \u00e9motionnelle n\u00e9cessite l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es tr\u00e8s personnelles, qui pourraient \u00eatre utilis\u00e9es \u00e0 mauvais escient si elles ne sont pas correctement prot\u00e9g\u00e9es. Les entreprises qui d\u00e9veloppent ces technologies doivent agir avec prudence, en \u00e9quilibrant l\u2019innovation avec la responsabilit\u00e9 de prot\u00e9ger les donn\u00e9es \u00e9motionnelles des utilisateurs.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Choisir la bonne solution d'IA conversationnelle\u00a0:<\/span><\/b><\/h1>\n

Imaginez disposer de la puissance de ChatGPT, mais adapt\u00e9e sp\u00e9cifiquement \u00e0 votre entreprise, pr\u00eate \u00e0 s'int\u00e9grer \u00e0 vos syst\u00e8mes existants sans les tracas d'investissements et de ressources consid\u00e9rables. C'est exactement ce qu'offre Enterprise Conversational AI. Rejoignez notre prochain webinaire <\/span>\u00ab Exploiter les donn\u00e9es d'entreprise gr\u00e2ce \u00e0 l'IA conversationnelle : quoi et comment \u00bb<\/span><\/b> aura lieu le 30 ao\u00fbt 2024, de 15h00 \u00e0 16h00 (GMT+7) ! \ud83d\ude80<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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\ud83d\udd0d Ce que vous apprendrez :<\/strong><\/span>\u00a0<\/strong><\/p>\n

1. L\u2019essor de l\u2019IA conversationnelle : comprenez pourquoi l\u2019IA conversationnelle gagne rapidement en popularit\u00e9 et comment elle transforme la communication d\u2019entreprise.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

2. Cas d\u2019utilisation d\u2019entreprise : d\u00e9couvrez les applications pratiques de l\u2019IA conversationnelle dans diff\u00e9rents secteurs et fonctions.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

3. D\u00e9fis et opportunit\u00e9s : obtenez un aper\u00e7u des d\u00e9fis et des opportunit\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 l\u2019adoption de l\u2019IA conversationnelle.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

4. \u00c9laborez votre strat\u00e9gie : d\u00e9couvrez des strat\u00e9gies et des mod\u00e8les efficaces pour mettre en \u0153uvre l'IA conversationnelle dans votre organisation.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

5. Mise en \u0153uvre efficace : explorez les facteurs cl\u00e9s qui permettent un d\u00e9ploiement rapide et rentable des solutions d\u2019IA conversationnelle.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Rencontrez nos intervenants :<\/strong><\/p>\n

\ud83d\udd3b\u00a0 <\/span>Alex Lang \u2013 Directeur commercial, SmartDev :<\/p>\n

Alex poss\u00e8de plus de 14 ans d'exp\u00e9rience dans le secteur de l'externalisation des logiciels et de l'informatique, avec une sp\u00e9cialisation notable dans le d\u00e9veloppement commercial mondial, les ventes et le marketing dans la r\u00e9gion Asie-Pacifique, la Cor\u00e9e du Sud, le Japon, l'Europe et les \u00c9tats-Unis pendant 12 ans. Sa carri\u00e8re est marqu\u00e9e par des r\u00e9alisations et des r\u00e9compenses importantes, refl\u00e9tant son expertise dans la navigation sur divers march\u00e9s et la promotion de la croissance des entreprises. Le parcours d'Alex comprend \u00e9galement de pr\u00e9cieuses le\u00e7ons tir\u00e9es des \u00e9checs, qui ont affin\u00e9 sa r\u00e9silience et sa perspicacit\u00e9 strat\u00e9gique.<\/p>\n

\ud83d\udd3b\u00a0 <\/span>Dr Hung Dao Huu (responsable scientifique en chef de l'IA, laboratoire d'IA appliqu\u00e9e) :<\/p>\n

Bas\u00e9 au Vietnam, le Dr Hung dirige une \u00e9quipe de conseil dynamique, qui favorise l'innovation en mati\u00e8re d'IA dans divers secteurs, de l'inspection visuelle industrielle \u00e0 la segmentation d'images m\u00e9dicales. Titulaire d'un doctorat en ing\u00e9nierie de l'Universit\u00e9 Keio (2014), son expertise s'\u00e9tend \u00e0 des recherches r\u00e9volutionnaires publi\u00e9es dans des conf\u00e9rences renomm\u00e9es telles que FG, BMVC, ICASSP et ACCV, ainsi qu'\u00e0 de multiples brevets accord\u00e9s. Fort d'une exp\u00e9rience remarquable chez FPT, VinBrain et Nautilus AI, il est une figure de proue du paysage de l'IA.<\/p>\n

\ud83d\udd3b\u00a0 <\/span>Huy Ta Duc (ing\u00e9nieur en IA, laboratoire d'IA appliqu\u00e9e)\u00a0:<\/p>\n

Huy Ta Duc est ing\u00e9nieur en intelligence artificielle au sein du laboratoire Applied AI Lab et doctorant \u00e0 l'Institut australien d'apprentissage automatique de l'universit\u00e9 d'Ad\u00e9la\u00efde. Sp\u00e9cialis\u00e9 en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, Huy se concentre sur le d\u00e9veloppement de solutions de sant\u00e9 innovantes, notamment des outils d'imagerie m\u00e9dicale avanc\u00e9s comme les syst\u00e8mes d'analyse des rayons X du thorax. Son travail au sein du laboratoire Applied AI Lab couvre \u00e9galement les applications de ville intelligente et l'IA explicable, am\u00e9liorant la transparence et la confiance dans les syst\u00e8mes d'IA. L'expertise de Huy fait de lui une figure cl\u00e9 de l'int\u00e9gration de l'IA dans les soins de sant\u00e9.<\/p>\n

C'est votre chance d'apprendre aupr\u00e8s des leaders de l'industrie et de r\u00e9seauter avec des professionnels qui sont \u00e0 la pointe de l'innovation en mati\u00e8re d'IA. \u00c0 ne pas manquer \u2013 <\/strong><\/span>Inscrivez-vous maintenant<\/a> et participez \u00e0 cette discussion transformatrice !\u00a0<\/strong><\/p>\n

Texte du bouton<\/span><\/a>\n

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