Notre client a été confronté à des défis opérationnels considérables en raison des données manuelles manutention à travers sa chaîne d'approvisionnement mondiale couvrant plus de 30 pays.​ La saisie manuelle des données s'est avérée inefficace et sujette aux erreurs, créant des goulots d'étranglement ce qui a retardé l’accès à l’information en temps réel et ralenti la prise de décision. ​

Ce manque d’automatisation a eu un impact sur la précision des données, affectant ainsi l’inventaire, prévisions et distribution, avec des erreurs pouvant conduire à des pertes financières pertes dues à la détérioration et aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Génération de rapports Cela a nécessité beaucoup de temps et de travail, détournant des ressources de la stratégie priorités et soulignant la nécessité d’une solution efficace et automatisée.​

• Traitement des données:En utilisant AWS ECS et Lambda, nous avons rationalisé l’importation de données via une API tierce et automatisé les exportations vers des systèmes de reporting pour un flux de données mondial précis et en temps réel.
• Flux de travail optimisé:Sur AWS ECS, Apache Airflow automatise des tâches telles que les importations horaires et les rapports quotidiens, réduisant ainsi la surveillance manuelle tout en garantissant l'exactitude des données.
• Surveillance et alertes:Notre système d'alerte détecte les temps d'arrêt pour une action rapide. Avec ECS, RDS et Lambda, la solution de SmartDev minimise les retards, prend en charge les décisions basées sur les données et permet une concentration stratégique.

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