우리 고객은 수동 데이터로 인해 상당한 운영상의 어려움에 직면했습니다. 30개국 이상에 걸쳐 글로벌 공급망을 처리합니다.​ 수동 데이터 입력은 비효율적이고 오류가 발생하기 쉬우며 병목 현상을 발생시킵니다. 실시간 정보에 대한 접근이 지연되고 의사결정이 늦어졌습니다. ​

자동화 부족으로 인해 데이터 정확도가 저하되어 재고에 영향을 미쳤습니다. 예측 및 배포, 오류가 발생할 수 있는 재정적 손실 부패 및 공급망 중단으로 인한 손실. 보고서 생성 상당한 시간과 노동이 필요하고 전략적 자원을 다른 곳으로 돌리는 데 우선순위를 정하고 효율적이고 자동화된 솔루션의 필요성을 강조합니다.​

• 데이터 처리: AWS ECS와 Lambda를 사용하여 타사 API를 통한 데이터 가져오기를 간소화하고 보고 시스템으로의 내보내기를 자동화하여 정확하고 실시간의 글로벌 데이터 흐름을 확보했습니다.
• 최적화된 워크플로: AWS ECS에서 Apache Airflow는 시간당 가져오기 및 일일 보고와 같은 작업을 자동화하여 수동 감독을 줄이는 동시에 데이터 정확성을 보장합니다.
• 모니터링 및 알림: SmartDev의 경보 시스템은 신속한 조치를 위해 다운타임을 감지합니다. ECS, RDS, Lambda를 기반으로 하는 SmartDev 솔루션은 지연을 최소화하고, 데이터 기반 의사 결정을 지원하며, 전략적 집중을 가능하게 합니다.

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